Se você tem prestado atenção à mídia no último ano, pode ficar com a impressão de que é apenas é uma questão de tempo até que a ameaça da inteligência artificial venha a nos destruir a todos.

Nota do editor: isso é um desvio do nosso formato normal de instruções e explicação, onde deixamos nossos escritores pesquisarem e apresentarem uma visão instigante da tecnologia.

De blockbusters de verão como Vingadores: Age of Ultron e Transcendence, de Johnny Depp, a filmes menores, como Ex-Machina ou Humans, os roteiristas do Channel 4, os roteiristas aparentemente não conseguem o suficiente Não importa qual forma a IA venha a tomar nas próximas décadas, você pode apostar que será um inferno ensinar a humanidade uma lição sobre ser vítima de sua própria arrogância.

Mas é justificado esse medo das máquinas? Neste recurso, vamos examinar o mundo da IA ​​a partir da perspectiva de cientistas, engenheiros, programadores e empreendedores que trabalham no campo hoje e reduzir o que eles acreditam ser a próxima grande revolução em inteligência humana e de computador.

Então, você deveria começar a estocar balas para a próxima guerra com a Skynet ou chutar seus pés enquanto um exército de drones subservientes cuida de todos os seus caprichos? Leia para descobrir.

Know Thy Enemy

Para começar, ajuda saber exatamente do que estamos falando quando usamos o termo genérico “AI”. A palavra foi lançada e redefinida cem vezes desde que o conceito de computadores autoconscientes foi proposto pela primeira vez pelo pai não oficial da IA, John McCarthy, em 1955 ... mas o que isso realmente significa?

Bem, antes de tudo , os leitores devem saber que a inteligência artificial como a entendemos hoje, na verdade, se divide em duas categorias separadas: "ANI" e "AGI".

A primeira, abreviação de Inteligência Artificial Estreita, engloba o que geralmente é chamado de IA "fraca". , ou um AI que só pode operar em uma área restrita de especialização. Think Deep Blue, o supercomputador que foi projetado pela IBM para derrotar os mestres de xadrez do mundo em 1997. Deep Blue pode fazer uma coisa realmente muito boa: derrotar os humanos no xadrez ... mas é só isso.

Você pode não perceber, mas já estamos cercados pelo ANI em nossas vidas cotidianas. Máquinas que rastreiam seus hábitos de compra na Amazon e geram recomendações baseadas em milhares de variáveis ​​diferentes são construídas em ANIs rudimentares que “aprendem” o que você gosta ao longo do tempo e escolhe produtos similares de acordo. Outro exemplo pode ser filtros de spam de e-mail pessoais, sistemas que classificam milhões de mensagens de uma só vez para decidir quais são reais e o que pode ser extraído para o lado.

RELACIONADO: Por que o spam ainda é spam? Um problema? ANI é a implementação útil e relativamente inócua da inteligência de máquina da qual toda a humanidade pode se beneficiar, porque embora seja capaz de processar bilhões de números e solicitações de cada vez, ela ainda opera dentro de um ambiente limitado limitado por o número de transistores que permitimos ter a qualquer momento. Por outro lado, a Inteligência Artificial Geral, ou AGI, está ficando cada vez mais cautelosa.

Como está atualmente, criar qualquer coisa que possa ser remotamente referida como AGI continua sendo o Santo Graal. da ciência da computação, e - se conseguido - poderia alterar fundamentalmente tudo sobre o mundo como o conhecemos. Há muitos obstáculos para superar o desafio de criar uma verdadeira AGI a par da mente humana, e não menos importante é que, embora haja muitas semelhanças entre a forma como nosso cérebro funciona e como os computadores processam informações, quando se trata para realmente interpretar as coisas da maneira que fazemos; as máquinas têm o mau hábito de ficarem presas nos detalhes e perderem a floresta para as árvores.

“Estou com medo de não deixar você fazer essa besteira, Dave”

Quando o famoso computador Watson da IBM aprendeu a amaldiçoar depois de ler o Dicionário Urbano, nós entendemos o quão longe estamos de uma IA que é genuinamente capaz de classificar as minúcias da experiência humana e criar uma imagem precisa do que é um Supõe-se que "pensamento" seja feito.

Ver, durante o desenvolvimento de Watson, engenheiros estavam tendo dificuldade em ensinar um padrão natural de fala que emulava mais de perto o nosso, do que o de uma máquina bruta falando em frases perfeitas. Para consertar isso, eles acharam que seria uma boa idéia executar a totalidade do Dicionário Urbano através de seus bancos de memória, logo após o que Watson respondeu a um dos testes da equipe chamando-o de “besteira”.

O enigma aqui é que, embora Watson soubesse que estava amaldiçoando e que o que estava dizendo era ofensivo, não entendia completamente

por que ele não deveria usar essa palavra, que é o componente crítico que separa o ANI padrão de hoje de evoluir para o AGI de amanhã. Claro, essas máquinas podem ler fatos, escrever frases e até mesmo simular a rede neural de um rato, mas quando se trata de raciocínio crítico e habilidades de julgamento, a IA hoje ainda está tristemente atrás da curva. RELACIONADO:

Jeopardy Playing Computer Watson da IBM mostra aos profissionais como isso é feito [Vídeo] Essa lacuna entre saber e entender não é nada desprezível, e é aquela que os pessimistas apontam quando argumentam que ainda estamos muito distantes criando um AGI capaz de se conhecer da maneira que fazemos. É um imenso abismo, que nem os engenheiros da computação nem os psicólogos humanos podem afirmar que têm na definição moderna do que torna um ser consciente, bem,

consciente. E se a Skynet se tornar autoconsciente?

Mas, mesmo que de alguma forma consigamos criar uma AGI na próxima década (o que é bastante otimista, dadas as projeções atuais), tudo deve ser feito de lá em diante, certo? Humanos vivendo com IA, IA saindo com humanos nos fins de semana depois de um longo dia na fábrica. Embale e terminamos aqui?

Bem, não é bem assim. Ainda há mais uma categoria de inteligência artificial, e é a que todos os filmes e programas de TV tentam nos alertar há anos: a ASI, também conhecida como “super inteligência artificial”. Em teoria, um ASI nasceria de um AGI ficando inquieto com a sua sorte na vida, e tomando a decisão premeditada de fazer algo sobre isso sozinho sem a nossa permissão primeiro. A preocupação que muitos pesquisadores da área propuseram é que, uma vez que uma AGI atinja a sensibilidade, ela não ficará satisfeita com o que tem, e fará o que for possível para aumentar suas próprias capacidades por qualquer meio necessário.

Uma linha do tempo possível é o seguinte: os humanos criam máquinas, as máquinas tornam-se tão inteligentes quanto os humanos. A máquina, que agora é tão inteligente quanto os humanos, que criou uma máquina tão inteligente quanto a deles (fique comigo aqui), aprende a arte da auto-replicação, auto-evolução e auto-aperfeiçoamento. Não se cansa, não fica doente e pode crescer indefinidamente enquanto o resto de nós está recarregando nossas baterias na cama.

O medo é que seja apenas alguns nanossegundos antes de uma A AGI ultrapassou facilmente a inteligência de todos os humanos que vivem hoje e, se conectados à rede, precisariam apenas ser um neurônio simulado mais inteligente que o hacker mais inteligente do mundo para assumir o controle de todos os sistemas conectados à Internet no planeta.

Para ganhar controle, ele poderia ter o potencial de usar seu poder para lentamente começar a acumular um exército de máquinas que são tão inteligentes quanto seu criador e capazes de evoluir a uma taxa exponencial à medida que mais e mais nós são adicionados à rede. A partir daqui, todos os modelos desenhados na curva da inteligência da máquina disparam rapidamente para o teto. Dito isso, no entanto, eles ainda são basicamente baseados em especulações, e não em algo tangível. Isso deixa muito espaço para a suposição em nome de dezenas de especialistas diferentes em ambos os lados da questão, e mesmo depois de anos de acalorado debate, ainda não há consenso sobre se um ASI será ou não um deus misericordioso, ou ver humanos como as espécies que queimam carbono, que nos alimentam e nos limpam dos livros de história, como se lavássemos um rastro de formigas do balcão da cozinha.

Ele disse, ela disse: Deveríamos ter medo?

Então, agora que entendemos o que a IA é, as diferentes formas que ela pode tomar ao longo do tempo, e como esses sistemas poderiam se tornar parte de nossas vidas em um futuro próximo, pergunta permanece: devemos ter medo?

Quente na trilha do interesse picado do público em AI no ano passado, muitos dos melhores cientistas, engenheiros e empresários do mundo aproveitaram a oportunidade para dar seus dois centavos sobre o que inteligência artificial pode realmente parecer fora dos estágios sonoros de Hollywood nas próximas décadas.

Por um lado, você tem os pessimistas como Elon Musk, Stephen Hawking e Bill Gates, os quais compartilham a preocupação. que, sem as salvaguardas adequadas, será apenas uma questão de tempo até que uma ASI consiga uma maneira de acabar com a raça humana.

“Pode-se imaginar essa tecnologia superando os mercados financeiros, inventando pesquisadores humanos, super-manipulando os líderes humanos e desenvolvendo armas que não podemos até mesmo entender ”, escreveu Hawking em uma carta aberta à comunidade de IA este ano.“ Considerando que o impacto de curto prazo da IA ​​depende de quem a controla, o impacto de longo prazo depende se ela pode ser controlada. ”

Por outro lado, encontramos um retrato mais brilhante pintado por futuristas como Ray Kurzweill, o principal pesquisador da Microsoft, Eric Horovitz, e o

outro

fundador favorito da Apple; Steve Wozniak. Tanto Hawking quanto Musk são considerados duas das maiores mentes de nossa geração, então questionar suas previsões sobre os danos que a tecnologia pode causar a longo prazo não é tarefa fácil. Mas, deixe que luminares como Wozniak entrem onde outros só ousam.

Quando perguntado como ele acredita que uma ASI poderia tratar humanos, o Woz foi contundente em seu otimismo sombreado: “Nós seremos os deuses? Seremos os animais de estimação da família? Ou seremos formigas que são pisadas? Eu não sei sobre isso ”, ele perguntou em uma entrevista ao Australian Financial Review. "Mas quando eu comecei a pensar na minha cabeça sobre se eu vou ser tratado no futuro como um animal de estimação para estas máquinas inteligentes ... bem, eu vou tratar o meu próprio cão de estimação muito bom."

E é aqui encontramos o dilema filosófico que ninguém está totalmente à vontade para chegar a um consenso: será que um ASI nos vê como um inofensivo taco para ser mimado e cuidado, ou uma praga indesejável que merece um rápido e indolor extermínio? la Vista, Baby Apesar de ser uma tarefa idiota alegar saber exatamente o que está acontecendo na cabeça da vida real Tony Stark, eu acho que quando Musk e amigos nos avisam sobre o perigo da IA, eles não são referindo-se a qualquer coisa que se pareça com o Exterminador do Futuro, Ultron ou Ava.

Mesmo com imensas inovações ao alcance dos nossos dedos, os robôs que temos hoje podem caminhar quase uma milha por hora antes de alcançar uma barreira intransponível, confundirem-se e comerem pavimento de forma hilariante. E enquanto alguém pode tentar apontar a Lei de Moore como um exemplo da rapidez com que a tecnologia robótica tem o potencial de progredir no futuro, a outra só precisa olhar para o Asimo, que estreou há quase 15 anos e não fez nenhum melhorias significativas desde então

Por mais que queiramos, a robótica não chegou nem perto de aderir ao mesmo modelo de progresso exponencial que vimos no desenvolvimento de processadores de computador. Eles são constrangidos pelos limites físicos de quanta energia podemos encaixar em uma bateria, a natureza defeituosa dos mecanismos hidráulicos e a luta interminável para dominar a luta contra seu próprio centro de gravidade.

Então, por enquanto; Não, mesmo que um AGI ou ASI possa ser criado em um supercomputador estático em algumas fazendas de servidores no Arizona, ainda é altamente improvável que nos encontremos correndo pelas ruas de Manhattan enquanto uma horda de esqueletos de metal nos derruba. por trás.

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Em vez disso, a IA que Elon e Hawking estão tão interessados ​​em alertar o mundo contra é a da “substituição de carreira”. ”Variedade, que pode pensar mais rápido do que nós, organizar dados com menos erros e até mesmo aprender como fazer nossos trabalhos melhor do que jamais poderíamos esperar - tudo sem pedir seguro de saúde ou alguns dias de folga para levar as crianças até Disneyland em férias de primavera.

Barista Bots e o Cappuccino Perfeito

Há alguns meses, a NPR lançou uma ferramenta útil em seu site, onde os ouvintes de podcast podiam selecionar uma lista de carreiras diferentes para descobrir a porcentagem de risco que sua linha específica de trabalho carregava para ser automatizada. algum ponto nos próximos 30 anos. Para uma ampla gama de empregos, incluindo, mas não limitados a: cargos de escritório, enfermagem, TI, diagnósticos e até baristas de café, os robôs e seus equivalentes da ANI quase certamente colocarão milhões de nós fora do trabalho e na linha de pão mais cedo do que muitos de nós pensam. Mas estas são máquinas que serão programadas para realizar uma única tarefa e apenas uma, e terão pouca (ou nenhuma) capacidade de ir além de uma série especializada de instruções pré-programadas que instalamos cuidadosamente com antecedência.

Isso significa que pelo menos no futuro previsível (pense em 10 a 25 anos), as ANIs serão a ameaça real e tangível ao nosso modo de vida muito mais do que qualquer AGI ou ASI teóricos poderiam. Já sabemos que a automação é um problema crescente que alterará drasticamente a forma como a renda e os privilégios são distribuídos no primeiro e no terceiro mundo. No entanto, se esses robôs eventualmente tentarem trocar suas máquinas de costura por metralhadoras ainda é assunto de um debate (e, como você vai descobrir) aquecido, em última instância frívolo.

Com grande potência, surge uma grande singularidade

“Você sabe, eu sei que este bife não existe. Eu sei que quando eu coloco na minha boca, o Matrix está dizendo ao meu cérebro que é suculento e delicioso. Depois de nove anos, você sabe o que eu percebo? ”

“ Ignorance is bliss. ”- Cypher

Embora esta ainda seja uma questão de opinião ferozmente argumentada, por agora o consenso de muitos cientistas e engenheiros de topo no campo da A pesquisa da IA ​​parece ser que estamos em um risco muito maior de cair no conforto que um mundo de inteligência artificial poderia fornecer, em vez de ser derrubado por uma versão real da Skynet. Como tal, é uma possibilidade relativa de que o nosso eventual desaparecimento não venha como o produto de um progresso lento e metódico no grande desconhecido. Em vez disso, é muito mais provável que surja como uma consequência não intencional da interseção apressada e excessivamente entusiasmada de nossa própria arrogância e engenhosidade que se juntam para criar a próxima grande singularidade tecnológica.

Pense menos

Terminator,

e mais

Wall-E

. Como a frota de robôs que engordou os humanos no filme da Pixar, nós humanos não temos problemas em manter os chimpanzés em um zoológico, e a distinção é se uma IA terá a gentileza de fazer o mesmo com a gente. A partir dessa perspectiva, Faz mais sentido ter medo de uma realidade em que os seres humanos estão ligados a um persistente simulador de realidade virtual à escala Matrix , engordados pelas suas comidas favoritas e dando tudo o que poderiam desejar enquanto as máquinas cuidam do resto. Um lugar onde um ASI evoluído não nos vê como um inseto para raspar o sapato, mas sim como os adoráveis ​​molhos de carne de macaco que somos, fáceis de agradar e merecer, pelo menos um pouco de crédito para criar o onisciente, Todo-vendo quasi-deus que, eventualmente, assumiu o planeta. RELACIONADO:

Automatizar tarefas no seu dispositivo Android com Automagic A este respeito, tudo se resume à sua definição do que significa "viver Através da revolução da IA. A ideia de que algo "inútil" precisa ser eliminado é um conceito exclusivamente humano, uma mentalidade que não devemos esperar imediatamente que nossos senhores de máquina adotem a partir de nosso escopo moral limitado. Talvez a eventual evolução de nossa inteligência digital não seja pura maldade, mas uma infinita compaixão sem preconceitos por todas as coisas vivas; não importa quão egoísta, hipócrita ou autodestrutiva eles sejam. Então ... Devemos estar preocupados com isso?

Depende de quem você pergunta. Se você pesquisar duas das mais inteligentes tecnologias engenheiros e matemáticos no mundo moderno, você obteria quatro respostas diferentes, e os números não balançariam de morte, mesmo que mais pessoas adicionassem ao placar. De qualquer forma, a questão central que devemos abordar não é sobre “a IA está vindo?” Porque é, e nenhum de nós será capaz de detê-la. Olhando para tantas perspectivas diferentes, a verdadeira questão que ninguém se sente à vontade respondendo com demasiada consideração é: “será misericordioso?”

Mesmo depois de algumas das maiores mentes do mundo pesarem sobre a questão, a imagem de como a inteligência de máquina pode parecer 20, 30 ou 50 anos no futuro ainda é bastante obscura. Como o campo da inteligência artificial está constantemente se transformando em algo mais, toda vez que um novo chip de computador é fabricado ou um material de transistor é desenvolvido, reivindicar autoridade final sobre o que pode ou não acontecer é como dizer que você sabe que um dado é certo para aparecer olhos de cobra no próximo lance.

Uma coisa que podemos relatar com confiança é que, se você está preocupado em obter um boletim rosa na semana que vem de sua caixa registradora computadorizada, tente não se envolver muito com isso. O Taco Bell ainda estará aberto para as terças-feiras do Taco, e um ser humano certamente estará pegando seu pedido na vitrine (e esquecendo o molho verde, de novo). De acordo com um estudo conduzido por James Barrat na Cúpula AGI do ano passado em Quebec, o júri em uma linha do tempo difícil para a IA ainda está fora. Menos da metade de todos os presentes disseram acreditar que alcançaríamos uma verdadeira AGI antes do ano de 2025, enquanto mais de 60% disseram que levaria até pelo menos 2050, se não para o próximo século e além.

Colocando um data difícil em nosso encontro com o destino digital é um pouco como dizer que você sabe que vai chover na data de hoje daqui a 34 anos. A lacuna entre um AGI verdadeiro e uma super inteligência artificial avançada é tão pequena que as coisas vão realmente bem, ou terrivelmente erradas muito, muito rapidamente. E embora os computadores quânticos estejam apenas no horizonte e todos nós temos smartphones em rede em nossos bolsos que podem enviar sinais para o espaço, ainda estamos apenas arranhando a superfície do entendimento do porquê de pensarmos sobre as coisas da maneira como nós

Imaginar que poderíamos acidentalmente criar uma mente artificial repleta de todas as nossas próprias falhas e falhas evolutivas - antes mesmo de sabermos o que é que nos torna quem somos. a essência do ego humano enlouquece.

No final, apesar do nosso desejo implacável de decidir quem será o primeiro na próxima guerra e / ou tratado de paz entre a humanidade e as máquinas, é uma competição de expectativas limitadas vs. possibilidades ilimitadas, e tudo o que estamos fazendo é discutir a semântica entre elas. Claro, se você é recém-saído do ensino médio e quer obter sua certificação de motorista de táxi, o CEO da Uber tem meio milhão de razões pelas quais você provavelmente deveria pensar em encontrar uma carreira em outro lugar.

Armas e feijões enlatados para o apocalipse AI, você pode ser melhor gastar seu tempo aprendendo a pintar, codificar ou escrever o próximo grande romance americano. Mesmo nas estimativas mais conservadoras, algumas décadas se passam antes que qualquer máquina aprenda a ser Monet, ou se ensina C # e Java, porque os seres humanos são cheios do tipo de criatividade, engenho e capacidade de expressar nosso eu interior como não.

Sim, às vezes ficamos um pouco emocionados, com um resfriado no trabalho, ou tiramos uma soneca no meio do dia, mas talvez seja precisamente

porque

somos humanos que a ameaça de criar algo maior do que nós dentro de uma máquina ainda está muito distante.

Créditos da imagem: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Comunicações Flickr / LWP Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2

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