Há muitos bots no Twitter. Alguns estão tentando vender coisas, alguns estão no estágio um em uma fraude elaborada, e alguns são geridos por agências internacionais de inteligência por várias razões.
Detectar esses bots não é necessariamente difícil: basta percorrer a linha do tempo e ver se sua atividade se assemelha à de um humano. Eles conversam com amigos, como os humanos, ou simplesmente dizem coisas para usuários que nunca respondem? Eles têm uma gama diversificada de interesses, como os humanos, ou eles se prendem a um tópico? Mantenha estas coisas em mente e você pode ter uma idéia de se algo é um bot.
Para aqueles momentos, no entanto, que você não pode dizer se está olhando para um bot ou uma pessoa, o Botometer pode ajudar. Essa ferramenta, da Universidade de Indiana e da Northeastern University, considera mais de 1000 fatores e, em seguida, dá a você uma probabilidade de que um determinado usuário do Twitter seja ou não um bot. Não é perfeito, porque este é um problema difícil de resolver, mas o Botometer é uma ótima ferramenta para se ter por perto.
Para começar, faça login no Botometer com sua conta do Twitter e comece a adicionar qualquer nome de usuário curioso sobre. Você verá o resultado rapidamente:
O que isso significa? Quanto maior a porcentagem no “Bot Score”, maior a probabilidade de um determinado usuário ser um bot. De acordo com a página de FAQ do Botometer:
Grosso modo, pode-se interpretar uma pontuação de bot como uma probabilidade de o usuário ser um bot. Como tal, os resultados de bot mais perto dos valores extremos de 0% e 100% são afirmações mais confiantes do botnancy da conta.
Neste caso, o Botometer acha que há apenas 16 por cento de chance do meu colega Harry ser um bot. . É uma conclusão razoável. Eu trabalhei com Harry por anos, e ainda ocasionalmente suspeito que ele não é real, mas apenas 16% do tempo.
Há algumas coisas que podemos investigar usando o link "Detalhes" à direita da página. resultados. Por exemplo, podemos ver uma linha do tempo de quando o usuário foi mencionado pela última vez e retweetado
Você também pode ver um detalhamento dos tipos de sentimentos que o usuário usa como padrão e um detalhamento do uso da palavra (substantivo / verbo / adjetivo / Esses são apenas alguns fatores usados pelo serviço, mas mergulhar neles pode ser fascinante.
Eu corri isso por alguns bots conhecidos, e algumas pessoas que eu tenho certeza são humanas. Percentuais precisos variaram, mas na maior parte dos casos achei os resultados confiáveis. As principais exceções tendem a ser as contas do Twitter executadas por várias pessoas, incluindo as de políticos e marcas. Isso faz sentido para mim, porque essas contas frequentemente se comportam de maneira semelhante a bots - elas tendem a se concentrar em tópicos únicos e muitas vezes não se envolvem em conversas como usuários normais.
Se uma conta que você conhece é um bot mantém @ você, aprenda a bloquear uma conta no Twitter e considere relatá-la também.
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